Qualora la Sua azienda utilizzi l’intelligenza artificiale per tradurre qualsiasi contenuto pubblicato, l’articolo 50 dell’EU AI Act costituisce ora una questione di conformità che non può essere ignorata. Gli obblighi di trasparenza di cui all’articolo 50 dell’EU AI Act (Regolamento (UE) 2024/1689) si applicano a decorrere dal 2 agosto 2026. In data 20 luglio 2026, la Commissione europea ha pubblicato il contenuto approvato delle proprie linee guida sugli obblighi di trasparenza di cui all’articolo 50. Le Linee guida non sono vincolanti e possono essere oggetto di revisione; tuttavia forniscono l’attuale interpretazione pratica della Commissione, unitamente al Regolamento vincolante e al Codice di condotta volontario. Quanto segue si attiene a quanto effettivamente stabilito in tali testi, in particolare al collegamento tra l’articolo 50 dell’EU AI Act e la traduzione basata sull’intelligenza artificiale, e definisce quindi le misure pratiche per garantire la conformità. È redatto per i team aziendali. Si tratta di informazioni generali e non di consulenza legale; pertanto, per la Sua specifica situazione, La invitiamo a consultare un legale qualificato.
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In sintesi
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Risposta breve
L’EU AI Act non vieta la traduzione basata sull’intelligenza artificiale. Il Regolamento in sé non fa menzione della traduzione; tuttavia, le Linee guida della Commissione del luglio 2026 elencano espressamente le traduzioni generate dall’intelligenza artificiale come esempio di utilizzo che beneficia dell’eccezione di cui all’articolo 50, paragrafo 2. Ciò generalmente elimina l’obbligo di marcatura leggibile a macchina da parte del fornitore per gli output di traduzione. Un obbligo di divulgazione separato ai sensi dell’articolo 50, paragrafo 4, può comunque applicarsi qualora il testo tradotto venga pubblicato al fine di informare il pubblico su questioni di interesse pubblico, a meno che non venga effettuata una revisione sostanziale da parte di una persona fisica o un controllo editoriale e una persona fisica o giuridica si assuma la responsabilità editoriale. La riscrittura, la sintesi o l’adattamento sostanziali potrebbero non rientrare nell’ambito dell’esenzione relativa alla traduzione.
Perché è rilevante: gli obblighi si applicano a decorrere dal 2 agosto 2026, mentre le Linee guida pubblicate dalla Commissione restano prive di carattere vincolante e sono in attesa di adozione formale in tutte le versioni linguistiche. La maggior parte degli output di traduzione ordinari dovrebbe beneficiare dell’eccezione di cui all’articolo 50, paragrafo 2, ma i team devono comunque identificare le pubblicazioni di interesse pubblico, gli adattamenti sostanziali e la persona o l’entità che detiene la responsabilità editoriale. La sanzione pecuniaria massima generale ammonta a 15.000.000 EUR o al 3% del fatturato mondiale, a seconda di quale importo sia superiore, con il massimale inferiore applicabile alle PMI.
Che cos’è l’articolo 50 dell’AI Act dell’UE?
L’articolo 50 costituisce una norma sulla trasparenza, non un divieto. Si trova nel capitolo IV dell’AI Act, il capitolo sugli obblighi di trasparenza per i fornitori e i deployer di determinati sistemi di IA. Il suo scopo è la divulgazione: in situazioni definite, le persone devono essere informate quando hanno a che fare con l’IA o con contenuti generati o manipolati dall’IA. Non vieta l’utilizzo dell’IA per generare o tradurre contenuti. Stabilisce quando e come tale utilizzo debba essere reso trasparente.
Il Regolamento è entrato in vigore nel 2024 e si applica in fasi successive, come stabilito all’articolo 113. Gli obblighi di trasparenza di cui all’articolo 50 si applicano a partire dal 2 agosto 2026. La Commissione ha pubblicato un Codice di condotta sulla trasparenza dei contenuti generati dall’IA nel giugno 2026, quindi le sue linee guida finali sull’articolo 50 il 20 luglio 2026. La comunicazione di accompagnamento indica che l’adozione formale seguirà una volta che saranno disponibili tutte le versioni linguistiche. Le Linee guida non sono vincolanti, ma costituiscono un importante riferimento pratico per le autorità competenti, i fornitori e i deployer.
Cosa richiede effettivamente l’articolo 50?
L’articolo 50 stabilisce diversi obblighi distinti, che ricadono su attori differenti e riguardano contenuti diversi. Leggendoli separatamente, il quadro risulta più chiaro di quanto suggerisca un singolo titolo del tipo “etichettare la propria IA“. Ecco il contenuto di ciascun paragrafo.
| Disposizione | Soggetto | Contenuto | Obbligo |
|---|---|---|---|
| 50(1) | Fornitori | IA che interagisce direttamente con le persone | Informare le persone che stanno interagendo con l’IA, a meno che ciò non sia evidente |
| 50(2) | Fornitori | Audio, immagine, video o testo sintetici | Contrassegnare in modo leggibile a macchina l’output rientrante nell’ambito di applicazione, a meno che non si applichi un’eccezione |
| 50(3) | Deployer | Riconoscimento delle emozioni, categorizzazione biometrica | Informare le persone esposte |
| 50(4) | Deployer | Deep fake; testo di interesse pubblico | Divulgare che il contenuto è generato o manipolato dall’intelligenza artificiale |
| 50(5) | Fornitori e deployer | Qualsiasi divulgazione richiesta | Chiare, distinguibili, alla prima esposizione, accessibili |
Alcuni di questi meritano la loro formulazione esatta. L’articolo 50, paragrafo 1, impone ai fornitori di garantire che i sistemi di IA destinati a interagire direttamente con persone fisiche siano progettati in modo tale che le persone siano informate di interagire con un sistema di IA, a meno che ciò non risulti evidente a una persona ragionevolmente informata, tenuto conto del contesto. Questa è la base affinché un chatbot del servizio clienti riveli di essere un sistema di IA. Si noti un aspetto temporale sottolineato dalle linee guida: tale obbligo di interazione non prevede alcun periodo di tolleranza. Si applica a partire dal 2 agosto 2026 anche ai chatbot già attivi.
L’articolo 50, paragrafo 2, impone ai fornitori di sistemi di IA che generano audio, immagini, video o testo sintetici di garantire che gli output rientranti nell’ambito di applicazione siano contrassegnati in un formato leggibile a macchina e riconoscibili come generati o manipolati artificialmente. L’AI Act non impone una singola tecnologia di watermarking. Per i firmatari e gli output che rientrano nell’articolo 50, paragrafo 2, il Codice di condotta volontario fornisce un quadro di attuazione riconosciuto: metadati con firma digitale e marca temporale, laddove il formato lo supporti, unitamente a una filigrana impercettibile, soggetta a norme speciali per il testo in formato libero e per il testo molto breve. Tali misure si applicano esclusivamente qualora l’output rientri nell’ambito di applicazione dell’articolo 50, paragrafo 2. Il Regolamento esclude i sistemi nella misura in cui svolgono una funzione di assistenza per l’editing standard o non alterano sostanzialmente i dati di input del deployer o la loro semantica. Le linee guida della Commissione elencano espressamente le traduzioni di testo generate dall’intelligenza artificiale tra gli esempi che beneficiano di tale eccezione.
L’articolo 50, paragrafo 3, impone ai deployer di un sistema di riconoscimento delle emozioni o di un sistema di categorizzazione biometrica di informare le persone esposte a tale sistema. L’articolo 50, paragrafo 4, prevede quindi due obblighi distinti per i deployer. In primo luogo, il deployer di un sistema di IA che genera o manipola contenuti di immagine, audio o video che costituiscono un deep fake deve divulgare che il contenuto è stato generato o manipolato artificialmente. Qualora il contenuto faccia parte di un’opera evidentemente artistica, creativa, satirica o di fantasia, l’obbligo si limita a divulgare l’esistenza di tale contenuto in modo da non ostacolare la fruizione dell’opera. In secondo luogo, un deployer di un sistema di IA che genera o manipola un testo pubblicato al fine di informare il pubblico su questioni di interesse pubblico deve indicare che il testo è stato generato o manipolato artificialmente. Questo secondo obbligo non si applica qualora il contenuto generato dall’IA sia stato sottoposto a un processo di revisione umana o di controllo editoriale e una persona fisica o giuridica detenga la responsabilità editoriale della pubblicazione. Il considerando 134 stabilisce le stesse condizioni.
L’articolo 50, paragrafo 5, unisce il tutto: le informazioni devono essere fornite alle persone interessate in modo chiaro e distinguibile, al più tardi al momento della prima interazione o esposizione, e devono essere conformi ai requisiti di accessibilità applicabili. Un “deep fake” è definito all’articolo 3, paragrafo 60, come contenuto visivo, audio o video generato o manipolato mediante intelligenza artificiale che rappresenta persone, oggetti, luoghi, entità o eventi esistenti e che a una persona apparirebbe falsamente autentico o veritiero. Si noti il limite intrinseco a tale definizione. Si tratta di immagini, audio e video, non di testo.
Quando decorrono effettivamente gli obblighi di cui all’articolo 50?
La data principale è il 2 agosto 2026. L’articolo 50, paragrafo 1, si applica a partire da tale data senza un periodo transitorio, anche ai sistemi già presenti sul mercato. La transizione separata al 2 dicembre 2026 deriva dal Digital Omnibus sull’IA, Regolamento (UE) 2026/1744, e si applica esclusivamente all’obbligo di marcatura di cui all’articolo 50, paragrafo 2, per i sistemi di IA generativa immessi sul mercato prima del 2 agosto 2026. Non comporta il rinvio degli obblighi di cui all’articolo 50, paragrafo 1, o all’articolo 50, paragrafo 4. Il testo generato prima del 2 agosto ma pubblicato a partire da tale data deve comunque essere divulgato laddove si applichi l’articolo 50, paragrafo 4.
L’applicazione spetta principalmente alle autorità nazionali di vigilanza del mercato, mentre l’Ufficio per l’IA si occupa dei sistemi basati su modelli di IA generica dello stesso fornitore. L’articolo 99 stabilisce le sanzioni pecuniarie. Il mancato rispetto degli obblighi di trasparenza di cui all’articolo 50 è soggetto a sanzioni amministrative pecuniarie fino a 15.000.000 EUR o, per un’impresa, fino al 3% del suo fatturato annuo totale a livello mondiale relativo all’esercizio precedente, a seconda di quale importo sia superiore. Per le PMI, comprese le start-up, si applica il minore tra l’importo e la percentuale massimi. Il Codice di condotta è facoltativo. I firmatari possono avvalersene come mezzo riconosciuto per dimostrare la conformità, mentre i non firmatari restano liberi di adottare altre misure adeguate e possono essere invitati a illustrare come tali misure si rapportino al Codice.
Articolo 50 dell’AI Act dell’UE e traduzione AI: trova applicazione?
Il Regolamento stesso non menziona espressamente la traduzione. Le Linee guida della Commissione del luglio 2026 lo fanno: identificano le traduzioni di testo generate dall’IA come un esempio che beneficia dell’eccezione di cui all’articolo 50, paragrafo 2. Poiché le Linee guida non sono vincolanti e la classificazione dipende dalla funzione effettivamente svolta e dall’output risultante, la conclusione dovrebbe essere formulata come una solida posizione generale piuttosto che come una regola assoluta.
Una traduzione è un testo, non un’immagine, un audio o un video. L’obbligo relativo ai deep fake di cui all’articolo 50, paragrafo 4, e la definizione di cui all’articolo 3, punto 60, sono limitati ai contenuti di immagini, audio e video. Alla luce del Regolamento, la traduzione di testo non rientra affatto nelle disposizioni relative ai deep fake.
Ai fini dell’articolo 50, paragrafo 2, le Linee guida definiscono l’editing standard come la preparazione di contenuti esistenti per la pubblicazione o la distribuzione senza la generazione di nuovi contenuti. Si aggiunge che l’editing esula dall’eccezione laddove il contenuto sia modificato in modo sostanziale, in una maniera che ne influenzi il significato, lo stile o l’intento. Le traduzioni di testo generate dall’intelligenza artificiale sono espressamente incluse tra gli esempi che beneficiano dell’eccezione. Di conseguenza, un sistema di intelligenza artificiale utilizzato per produrre una traduzione generalmente non comporterà l’obbligo di marcatura da parte del fornitore. Il risultato dovrebbe comunque essere valutato laddove il flusso di lavoro includa la sintesi, la riscrittura sostanziale, la transcreazione o istruzioni che modificano materialmente il significato, lo stile, l’intento o il messaggio del testo di partenza.
Tale interpretazione è cambiata sostanzialmente durante il processo della Commissione. La bozza di consultazione dell’8 maggio 2026 elencava le traduzioni e le sintesi generate dall’intelligenza artificiale tra le modifiche semantiche che richiedono la marcatura. Nel testo pubblicato il 20 luglio, le traduzioni sono state spostate tra gli esempi che beneficiano dell’eccezione, mentre le sintesi generate dall’intelligenza artificiale sono rimaste tra gli esempi che richiedono la marcatura. Tale modifica fornisce un solido sostegno a un trattamento differenziato della traduzione rispetto alla generazione di contenuti, ma evidenzia altresì il motivo per cui la conclusione non dovrebbe essere considerata definitivamente stabilita.
L’eccezione di cui all’articolo 50, paragrafo 2, non elimina di per sé il separato obbligo del deployer di cui all’articolo 50, paragrafo 4. Tale obbligo può estendersi al testo tradotto qualora si tratti di un testo pubblicato al fine di informare il pubblico su questioni di interesse pubblico. Le linee guida interpretano in senso ampio l’espressione “questioni di interesse pubblico”, includendo aree quali la salute pubblica, la tutela dei consumatori, l’ambiente e gli sviluppi scientifici o economici significativi, che possono comprendere anche parte della comunicazione istituzionale e aziendale. Anche in questo caso, l’obbligo decade in virtù dell’esenzione per la revisione umana. Laddove tale obbligo possa applicarsi, l’esenzione costituisce la parte importante: non si applica qualora il contenuto sia stato sottoposto a una revisione umana sostanziale o a un controllo editoriale e una persona fisica o giuridica detenga la responsabilità editoriale della pubblicazione. In parole povere, la pubblicazione necessita di un processo di revisione deliberato e sostanziale e di una persona fisica o giuridica che si assuma la responsabilità editoriale finale. Le linee guida di Lara Translate per la traduzione ai sensi dell’AI Act illustrano come mantenere un flusso di lavoro di traduzione al sicuro da queste problematiche.
Quando è opportuno coinvolgere l’ufficio legale?
Per la maggior parte delle traduzioni basate sull’intelligenza artificiale, la lettura di revisione standard implica che Lei non sia soggetto all’obbligo di marcatura e che non sia necessaria l’approvazione di un legale per ogni file. Due situazioni meritano una verifica legale come misura di sicurezza e spesso si sovrappongono:
- Contenuti sensibili. Qualsiasi argomento relativo a tematiche sanitarie, legali, finanziarie, normative o comunque ad alto rischio, in cui un errore di traduzione comporti conseguenze reali.
- Contenuti destinati alla pubblicazione. Il testo destinato a informare il pubblico, in particolare su questioni di interesse pubblico, è il contesto in cui si applicano effettivamente l’obbligo di cui all’articolo 50, paragrafo 4, e la relativa esenzione per la revisione umana.
Qualora si verifichino entrambe le condizioni, si consiglia di coinvolgere un consulente legale, di mantenere nel processo un revisore umano competente e di registrare chi detiene la responsabilità editoriale. Si tratta di una misura di salvaguardia, non di una regola generale per la traduzione interna o di routine.
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Come garantire la conformità della traduzione basata sull’intelligenza artificiale?
Le fasi riportate di seguito derivano direttamente dagli obblighi di cui sopra e nessuna di esse richiede l’intervento di un team legale per essere avviata. È necessario che Lei conosca i propri contenuti.
Mappi i Suoi sistemi di IA e il Suo ruolo. Elenchi dove utilizza o fornisce l’IA, suddividendola in sistemi interattivi, generativi e basati sulle emozioni o sui dati biometrici, e indichi per ciascuno di essi se Lei è il fornitore, il deployer o entrambi. Gli obblighi seguono tale suddivisione.
Si prega di correggere innanzitutto i sistemi interattivi. Qualora si gestiscano chatbot IA, assistenti vocali o agenti che interagiscono con le persone, è necessario assicurarsi che questi rivelino chiaramente di essere IA, al più tardi al momento della prima interazione, come previsto dall’articolo 50, paragrafo 1. In questo caso non è previsto alcun periodo di tolleranza e una riga nascosta nei termini e condizioni non è sufficiente.
Si prega di separare i tipi di contenuto. Per la traduzione, si prega di porre due domande distinte. In primo luogo, l’output beneficia dell’esenzione di cui all’articolo 50, paragrafo 2, relativa alla marcatura leggibile a macchina da parte del fornitore? In secondo luogo, il testo tradotto viene pubblicato al fine di informare il pubblico su una questione di interesse pubblico ai sensi dell’articolo 50, paragrafo 4, e in tal caso, si applica l’eccezione relativa alla revisione umana e alla responsabilità editoriale? La divulgazione di deep fake rimane limitata a immagini, audio e video.
Mantenere la revisione umana e una chiara responsabilità editoriale su qualsiasi contenuto che possa rientrare nell’obbligo relativo al testo. La revisione deve essere deliberata e sostanziale ed eseguita da una persona competente; un controllo ortografico, una revisione automatizzata o un’approvazione superficiale non sono sufficienti. Si prega di registrare chi ha assunto la responsabilità editoriale. Le Linee guida raccomandano inoltre di rendere facilmente reperibili la persona, l’entità o la funzione responsabile e i relativi recapiti. Qualsiasi intervento sostanziale dell’IA successivo all’approvazione editoriale rende nulla l’eccezione.
Indicare chiaramente dove si applica un obbligo, ai sensi dell’articolo 50, paragrafo 5: l’indicazione deve essere chiara e distinguibile, fornita al più tardi al momento della prima interazione o esposizione e soddisfare i requisiti di accessibilità applicabili. Il Codice di condotta volontario rappresenta un percorso di implementazione riconosciuto per i firmatari, ma restano possibili altre misure di conformità adeguate. Le icone UE sono strumenti di divulgazione facoltativi e non costituiscono, di per sé, prova di conformità.
Non trascurare la protezione dei dati. L’articolo 50 riguarda la trasparenza, ma la traduzione basata sull’intelligenza artificiale elabora comunque dati personali e riservati, e il GDPR continua ad applicarsi in modo indipendente. Il luogo in cui i Suoi contenuti vengono elaborati e archiviati rimane rilevante.
Stabilire la governance. Un unico strumento approvato, glossari condivisi, un contesto controllato e una revisione umana documentata possono facilitare la dimostrazione di ciò che è stato revisionato, da chi e sotto la responsabilità editoriale di chi. Utilizzare un effettivo registro di revisione o di approvazione nel proprio flusso di lavoro, anziché presumere che la piattaforma di traduzione stessa crei una traccia di controllo giuridicamente sufficiente. Ciò supporta inoltre gli obblighi di alfabetizzazione all’IA applicabili a fornitori e deployer.
Perché il tipo di modello di IA è rilevante per una traduzione sicura?
L’articolo 50 è stato introdotto perché i contenuti generati dall’intelligenza artificiale possono indurre in errore le persone. Il considerando 133 indica direttamente le ragioni alla base dell’obbligo di marcatura:
Rischi di disinformazione e manipolazione su larga scala, frode, impersonificazione e inganno dei consumatori.
Nella traduzione, la versione di tale rischio è l’allucinazione, in cui il modello aggiunge, omette o modifica un significato che non era presente nel testo di partenza. Una traduzione che rimanga fedele al testo di partenza ha maggiori probabilità di rientrare nell’eccezione per la revisione standard; un output che modifichi sostanzialmente il testo di partenza richiede una valutazione separata.
È qui che il tipo di modello fa la differenza in termini pratici. I modelli LLM generici come ChatGPT, Gemini e Claude sono progettati per fornire un supporto ampio in qualsiasi attività, il che significa che possono colmare lacune e, quando l’input è ambiguo, produrre un output fluente che non rispecchia fedelmente il testo di partenza. Per una traduzione, non si tratta di un errore trascurabile. Come evidenziato dall’analisi del problema condotta da Lara Translate, un’allucinazione nella traduzione può trasformarsi in un problema di conformità, in una falsa dichiarazione sul prodotto, in una modifica contrattuale o in un’escalation al supporto.
Un modello linguistico specifico di dominio, o DSLM, è ottimizzato per un compito più circoscritto rispetto a un modello generico e può quindi supportare flussi di lavoro di traduzione più prevedibili e ridurre il rischio operativo di aggiunte, omissioni o allucinazioni. Tuttavia, l’architettura del modello non determina la classificazione giuridica ai sensi dell’articolo 50. La valutazione dipende dalla funzione effettivamente svolta e dal fatto che l’output risultante rimanga una traduzione o diventi una riscrittura sostanziale, una sintesi o un adattamento.
Lara Translate è un DSLM. Secondo la documentazione per sviluppatori, è progettato per combinare una traduzione fluente con bassi tassi di allucinazione e bassa latenza della traduzione automatica, e fornisce controlli quali glossari, memorie di traduzione, modalità di stile e istruzioni contestuali. Queste funzionalità possono supportare la revisione e la coerenza, ma non garantiscono un’esenzione ai sensi dell’articolo 50. In particolare, è opportuno verificare le modalità di stile e le istruzioni contestuali al fine di garantire che l’output rimanga una traduzione e non un adattamento sostanziale.
Perché Lara Translate è un partner solido per la conformità all’articolo 50
Prepararsi non significa evitare la traduzione basata sull’intelligenza artificiale. Si tratta di sottoporla a un processo che l’organizzazione possa documentare e sostenere. Lara Translate può supportare un flusso di lavoro verificabile, ma l’eccezione di cui all’articolo 50, paragrafo 4, dipende in ultima analisi dalla revisione effettivamente eseguita e dall’assunzione di responsabilità editoriale da parte di una persona fisica o giuridica; non deriva unicamente dallo strumento selezionato.
Lara Translate illustra le scelte di traduzione e segnala i termini ambigui; le traduzioni possono essere modificate direttamente sulla piattaforma. Queste funzioni possono fornire ai revisori materiale concreto da valutare. Glossari centralizzati, memorie di traduzione e controlli contestuali possono inoltre supportare la coerenza terminologica nelle 207 lingue supportate da Lara. Poiché le modalità di stile e le istruzioni contestuali possono influenzare l’output, i team dovrebbero verificare che il risultato rimanga una traduzione e non diventi una riscrittura o un adattamento sostanziale. La documentazione pubblica di Lara indica che la sua API può operare all’interno di data center con sede nell’UE, mentre il suo elenco di subincaricati del trattamento indica che il trattamento da parte di AWS può avvenire nell’UE o negli Stati Uniti. I clienti dovrebbero pertanto verificare la regione di trattamento applicabile e le garanzie contrattuali per il loro specifico piano, anziché descrivere il servizio in generale come esclusivamente UE (si prega di visitare il nostro Trust Center).
Utilizzata in questo modo, la traduzione basata sull’intelligenza artificiale diventa un processo a cui è possibile fare riferimento quando è necessario dimostrare la revisione umana, la responsabilità editoriale e una corretta gestione dei dati. Sia che Lei si stia ancora preparando o che stia già operando ai sensi dell’articolo 50, la standardizzazione su uno strumento concepito per traduzioni riviste e di cui si ha la titolarità costituisce una scelta pratica. Questo è lo scopo di Lara Translate.
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La presente guida riassume le disposizioni del Regolamento (UE) 2024/1689, compresi gli articoli 3, paragrafo 60, 50 e 99 e i considerando 133 e 134, unitamente al Regolamento (UE) 2026/1744, al Codice di condotta volontario definitivo e al contenuto approvato dalla Commissione delle Linee guida sull’articolo 50 di luglio 2026. Si tratta di informazioni generali, non di consulenza legale. Il regolamento AI Act di per sé non menziona espressamente la traduzione, ma le linee guida non vincolanti della Commissione identificano espressamente le traduzioni generate dall’intelligenza artificiale come un esempio che beneficia dell’eccezione di cui all’articolo 50, paragrafo 2. Si prega di confermare la posizione relativa agli adattamenti sostanziali e alle pubblicazioni di interesse pubblico con un consulente legale qualificato e di verificare l’adozione formale o la successiva revisione delle Linee guida.
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Domande frequenti
L’EU AI Act vieta la traduzione basata sull’intelligenza artificiale?
No. L’articolo 50 è una norma di trasparenza, non un divieto. Il Regolamento stesso non menziona espressamente la traduzione, mentre le Linee guida della Commissione del luglio 2026 elencano espressamente le traduzioni generate dall’IA tra gli esempi che beneficiano dell’eccezione di cui all’articolo 50, paragrafo 2. Ciò generalmente elimina la marcatura leggibile a macchina da parte del fornitore per gli output di traduzione. Obblighi separati possono comunque applicarsi ai sistemi interattivi o ai testi di interesse pubblico ai sensi dell’articolo 50, paragrafo 4, e la riscrittura, la sintesi o l’adattamento sostanziali dovrebbero essere valutati separatamente.
Sono tenuto a etichettare il testo tradotto dall’intelligenza artificiale ai sensi dell’articolo 50?
Di norma, non ai sensi dell’obbligo di marcatura a carico del fornitore di cui all’articolo 50, paragrafo 2, poiché le Linee guida elencano espressamente le traduzioni generate dall’intelligenza artificiale tra gli esempi che beneficiano dell’eccezione. Tuttavia, ai sensi dell’articolo 50, paragrafo 4, può applicarsi un obbligo separato di divulgazione visibile quando il testo tradotto viene pubblicato per informare il pubblico su questioni di interesse pubblico, a meno che non sia sottoposto a una revisione sostanziale da parte di una persona o a un controllo editoriale e una persona fisica o giuridica si assuma la responsabilità editoriale. La divulgazione di deep fake rimane limitata a immagini, audio e video. A tal fine, sintesi, riscritture sostanziali e adattamenti materiali non devono essere considerati automaticamente come traduzioni.
In cosa consiste l’esenzione per la revisione umana di cui all’articolo 50, paragrafo 4?
Si tratta dell’eccezione che elimina l’obbligo di divulgazione di cui all’articolo 50, paragrafo 4, per i testi di interesse pubblico contemplati, qualora siano soddisfatte due condizioni cumulative: il contenuto è sottoposto a revisione umana o a controllo editoriale e una persona fisica o giuridica detiene la responsabilità editoriale finale per la sua pubblicazione. Le Linee guida stabiliscono una soglia sostanziale: la revisione deve essere deliberata ed eseguita da una persona competente; controlli superficiali, correzione ortografica o revisione automatizzata non sono sufficienti. Le Linee guida raccomandano di rendere facilmente reperibili la persona, l’entità o la funzione responsabile e i relativi recapiti. Qualsiasi intervento sostanziale dell’IA successivo all’approvazione rende l’esenzione non applicabile.
Quando entra in vigore l’articolo 50 e le norme sono definitive?
Gli obblighi di trasparenza di cui all’articolo 50 si applicano a partire dal 2 agosto 2026. Il Codice di condotta volontario definitivo è stato pubblicato il 10 giugno 2026. In data 20 luglio, la Commissione ha pubblicato il contenuto approvato delle proprie Linee guida sull’articolo 50; la comunicazione di accompagnamento indica che l’adozione formale seguirà una volta che saranno disponibili tutte le versioni linguistiche. Il Regolamento (UE) 2026/1744 concede ai sistemi di IA generativa immessi sul mercato prima del 2 agosto, fino al 2 dicembre 2026, il tempo di conformarsi unicamente all’articolo 50, paragrafo 2. L’articolo 50, paragrafo 1, e l’articolo 50, paragrafo 4, non sono coperti da tale transizione. Il testo generato prima del 2 agosto ma pubblicato a partire da tale data deve essere divulgato laddove si applichi l’articolo 50, paragrafo 4.
Quali sono le sanzioni pecuniarie per la violazione dell’articolo 50?
Sono stabilite all’articolo 99 del Regolamento. Il mancato rispetto dell’articolo 50 può comportare sanzioni amministrative pecuniarie fino a 15.000.000 EUR o, per un’impresa, fino al 3% del suo fatturato annuo totale a livello mondiale relativo all’esercizio finanziario precedente, a seconda di quale importo sia superiore. Per le PMI, comprese le start-up, si applica il minore tra l’importo e la percentuale massimi. La sanzione pecuniaria in un caso specifico deve comunque essere efficace, proporzionata e dissuasiva. L’adesione al Codice di condotta volontario può contribuire a dimostrare la conformità e può essere presa in considerazione come fattore attenuante, ma non stabilisce automaticamente la conformità.
Il presente articolo tratta i seguenti argomenti: i requisiti dell’articolo 50, l’interpretazione fornita dalle linee guida di luglio 2026 approvate dalla Commissione, i motivi per cui le traduzioni generate dall’intelligenza artificiale beneficiano generalmente dell’eccezione di cui all’articolo 50, paragrafo 2, le modifiche al trattamento rispetto alla bozza consultiva di maggio, i casi in cui la marcatura del fornitore e la divulgazione del deployer devono essere valutate separatamente, il funzionamento dell’eccezione relativa alla revisione umana, la transizione al Digital Omnibus, le sanzioni, compresa la norma relativa alle PMI, e i limiti applicabili alla riscrittura sostanziale, alla sintesi e all’adattamento.
Fonti ufficiali
- Pagina della Commissione relativa alle linee guida sull’articolo 50 e comunicato stampa (20 luglio 2026): ec.europa.eu
- Linee guida complete sull’articolo 50, contenuto approvato dalla Commissione (20 luglio 2026): ec.europa.eu
- Comunicazione C(2026) 5054 relativa all’approvazione e allo stato di adozione formale: ec.europa.eu
- Bozza consultiva delle Linee guida sull’articolo 50 (8 maggio 2026): ec.europa.eu
- Digital Omnibus sull’IA, Regolamento (UE) 2026/1744: eur-lex.europa.eu
- Testo integrale del Regolamento (UE) 2024/1689, EUR-Lex: eur-lex.europa.eu
- Articolo 50, Service Desk della normativa sull’IA (Commissione europea, DG CONNECT): ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- Articolo 3, Definizioni (deep fake, punto 60): ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- Articolo 99, Sanzioni: ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- Articolo 113, Entrata in vigore e applicazione: ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- Considerando 133 (marcatura dei contenuti sintetici e deroga per le operazioni di editing standard): ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- Considerando 134 (deep fake e divulgazione di testi di interesse pubblico): ai-act-service-desk.ec.europa.eu
- Codice di condotta definitivo sulla trasparenza dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale (10 giugno 2026): digital-strategy.ec.europa.eu
- AI Act, pagina relativa alla politica della Commissione europea: digital-strategy.ec.europa.eu
Riferimenti di Lara Translate
- Lara Translate è un DSLM: ecco perché supera un LLM generico nella traduzione: blog.laratranslate.com
- Documentazione per sviluppatori di Lara Translate (traduzione adattiva, basso tasso di allucinazione): developers.laratranslate.com
- Trust Center di Translated: trust.translated.com
- Come utilizzare Lara Translate in modo sicuro ai sensi dell’AI Act: support.laratranslate.com
- Subincaricati del trattamento e sedi di trattamento dei dati di Lara Translate: support.laratranslate.com
- Lingue supportate da Lara Translate (207): support.laratranslate.com
